AI Engineering & Web Development | Augsburg
Ich unterstütze Startups und etablierte Unternehmen bei der Entwicklung von Webanwendungen, AI Engineering und der Integration von AI-Features sowie LLM-basierten Workflows – von der Idee bis zum Livegang.
Leistungen
Entwicklung von AI-Features, LLM-Integrationen und produktionsnahen Systemen für SaaS, interne Tools und digitale Produkte.
Beratung zu Use Cases, Architektur, Tool-Auswahl und pragmatischen AI-Strategien mit Fokus auf Umsetzbarkeit.
Moderne, schnelle und SEO-optimierte Websites und Webanwendungen für Unternehmen, Selbstständige und digitale Produkte.
Schreib mir kurz, worum es geht. Du bekommst eine ehrliche Einschätzung, sinnvolle nächste Schritte und keinen unnötigen Verkaufsdruck.
Portfolio
So läuft die Zusammenarbeit ab
01
Wir klären Ziel, Kontext und Prioritäten. Du gehst mit einem klaren nächsten Schritt und realistischem Scope aus dem Gespräch.
02
Du erhältst eine konkrete Empfehlung mit Optionen, Aufwand und Risiken, damit Entscheidungen schnell und sauber getroffen werden.
03
Wir liefern in kurzen Iterationen. Best Practices, nachvollziehbare Änderungen und saubere Übergaben sind Standard.
04
Zum Livegang gibt es einen klaren Plan. Danach optimieren wir gezielt weiter, wenn es messbaren Mehrwert bringt.
Über mich
Hi, ich bin Martin. Als AI Engineer und Data Scientist bei CHECK24 habe ich an Machine-Learning-Systemen, APIs und AI-nahen Workflows in einem skalierten digitalen Produktumfeld gearbeitet – von klassischem ML bis zu modernen LLM-Integrationen, mit Fokus auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.
Bei LLM/AI Trends bin ich immer up-to-date, aber pragmatisch: Nur was stabil, schnell und bezahlbar ist, wird in produktive Systeme eingesetzt. Durch den direkten Austausch mit Entscheidungsträgern halte ich Kommunikation kurz und präzise.
Mein Tech Stack
Typed Frontend + Backend Workflows
Automationen, Services, Data Pipelines
AI-Endpoints, Integrationen, APIs
Moderne Webanwendungen und SaaS-Frontends
SEO-starke Websites mit hoher Performance
Design Systems, UI Velocity, Consistency
Auth, Datenbankzugriff und Backend-Services
Saubere Datenmodelle und stabile Queries
LLM-Features, Assistants und Automationen
Docker-first Deployments und Betrieb in der Cloud (AWS, GCP, Azure oder Hetzner).
Häufige Fragen
Zum Erstgespräch
Du erhältst eine erste Einschätzung zu pragmatischem Umfang, technischen Optionen und dem ersten Schritt.
