Ich helfe Unternehmen, Daten in nutzbare interne Tools, Prozessautomatisierungen und Production-ready Systeme zu übersetzen – von der Konzeption bis zum Betrieb.
Konzeption und Entwicklung von AI-driven Features und Tools. Egal ob Custom-Chatbots, Automatisierungen oder internes Tooling.
Beratung zu deinen Use Cases, Architektur, Tool-Auswahl und pragmatischen AI-Strategien mit Fokus auf Umsetzbarkeit.
Effiziente SaaS-Applikationen für dein Produkt und schnelle SEO-optimierte Websites für dein Unternehmen mit modernem Tech-Stack.
Wir sprechen über dein Projekt und klären ob eine Zusammenarbeit hierfür Sinn ergibt.
Wir klären Ziel, Kontext und Prioritäten. Du gehst mit einem klaren nächsten Schritt und realistischem Scope aus dem Erstgespräch.
Du erhältst eine konkrete Empfehlung mit technischen Optionen, Aufwand und Risiken, damit wichtige Entscheidungen schnell und informiert getroffen werden können.
Du erhälst regelmäßige Reports zum aktuellen Projektstand. Best Practices, nachvollziehbare Änderungen und saubere Dokumentation für die Übergabe sind Standard.
Zum Livegang gibt es einen klaren Plan. Falls gewünscht helfe ich beim produktiven Betrieb und wir optimieren wir anschließend gezielt weiter.
Hi, ich bin Martin. Als AI Engineer und Data Scientist bei CHECK24 habe ich an Machine-Learning-Systemen, APIs und AI-nahen Workflows in einem skalierten digitalen Produktumfeld gearbeitet – von klassischem ML bis zu modernen LLM-Integrationen, mit Fokus auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz.
Bei LLM/AI Trends bin ich immer up-to-date, aber pragmatisch: Nur was stabil, schnell und bezahlbar ist, wird in produktive Systeme eingesetzt. Durch den direkten Austausch mit Entscheidungsträgern halte ich Kommunikation kurz und präzise.
Typed Frontend + Backend Workflows
Automationen, Services, Data Pipelines
AI-Endpoints, Integrationen, APIs
Moderne Webanwendungen und SaaS-Frontends
SEO-starke Websites mit hoher Performance
Design Systems, UI Velocity, Consistency
Auth, Datenbankzugriff und Backend-Services
Saubere Datenmodelle und stabile Queries
LLM-Features, Assistants und Automationen
Docker-first Deployments und Betrieb in der Cloud (AWS, GCP, Azure oder Hetzner).
Du hast schon ein konkretes Projekt im Kopf oder möchtest einfach nur eine erste Einschätzung? Erzähl mir, was du vorhast, und wir klären, wie ich dir weiterhelfen kann und ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist.
